cache是我们在优化程序运行性能的一个很直接的手段，我们会使用Redis/MongoDB这种NoSql的K-V cache，也会使用mencache这种专业的cache系统，有时候还会自己在代码中利用数据结构做一些内存cache，本文给大家秀一个比较另类的cache，就是函数级的cache。看看如何用Python实现这个func-cache？
Python是一种很美的编程语言，而其中的Decorator(一般好像都翻译作”装饰器”)则是其优雅语法的一个代表，如果你用Python还没接触过装饰器，那么很遗憾Python还没入门。
如果想了解装饰器，请Google之，这不是本文重点。
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话不多说直接上代码:
import functools
class memoized(object):
def __init__(self, func):
self.func = func
self.cache = {}
def __call__(self, *args):
print 'args: ', args
print 'cache: ', self.cache
try:
return self.cache[args]
except KeyError:
value = self.func(*args)
self.cache[args] = value
return value
except TypeError:
return self.func(*args)
def __repr__(self):
return self.func.__doc__ or ''
def __get__(self, obj, objtype):
'''Support instance methods. Important!!!'''
print "obj : ", obj
print "objtype : " , objtype
return functools.partial(self.__call__, obj)
def __str__(self):
return str(self.func)
我们使用下面的测试代码:
from memoized import memoized
@memoized
def fn_a(a, b):
print 'no cache, so compute it'
return a+b
class A(object):
@memoized
def add(self, a, b):
print 'no cache, so compute it'
return a+b
if __name__ == '__main__':
print fn_a(1,2)
print '##'*20
print fn_a(2,4)
print '##'*20
print fn_a(1,2)
print "\n\n\n"
a = A()
print '##'*20
a.add(1,2)
print '##'*20
a.add(2,4)
print '##'*20
a.add(1,2)
输出结果如下:
args: (1, 2)
cache: {}
no cache, so compute it
3
########################################
args: (2, 4)
cache: {(1, 2): 3}
no cache, so compute it
6
########################################
args: (1, 2)
cache: {(1, 2): 3, (2, 4): 6}
3
########################################
obj : <__main__.A object at 0x10bea79d0>
objtype : <class '__main__.A'>
args: (<__main__.A object at 0x10bea79d0>, 1, 2)
cache: {}
no cache, so compute it
########################################
obj : <__main__.A object at 0x10bea79d0>
objtype : <class '__main__.A'>
args: (<__main__.A object at 0x10bea79d0>, 2, 4)
cache: {(<__main__.A object at 0x10bea79d0>, 1, 2): 3}
no cache, so compute it
########################################
obj : <__main__.A object at 0x10bea79d0>
objtype : <class '__main__.A'>
args: (<__main__.A object at 0x10bea79d0>, 1, 2)
cache: {(<__main__.A object at 0x10bea79d0>, 2, 4): 6, (<__main__.A object at 0x10bea79d0>, 1, 2): 3}
作为一个程序员，以上能说明一切了。